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一、文章概述

幾千年來，越南一直是豐富多樣的草藥來源，在藥物開發(fā)中發(fā)揮各種目的，以解決健康問題，如癌癥。聲稱化學(xué)信息學(xué)相關(guān)的原理，結(jié)構(gòu)相似的化合物很可能有類似的生物活性，本研究采用分子圖卷積，機(jī)器學(xué)習(xí)體系結(jié)構(gòu)從小分子提取特征的作為無向圖，預(yù)測(cè)基于代謝物的結(jié)構(gòu)越南草藥的抗癌能力。除了分子圖卷積，擴(kuò)展連接指紋，一種傳統(tǒng)的利用分子細(xì)節(jié)的飽和器(ECFP)，以進(jìn)行性能比較。最后，我們成功地構(gòu)建了一個(gè)基于圖卷積的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有較高的預(yù)測(cè)精度，表明該模型在檢測(cè)抗癌活性方面是可靠的。

二、圖文導(dǎo)讀

圖1.從NCI-60數(shù)據(jù)集建立訓(xùn)練和預(yù)測(cè)抗癌活性的數(shù)據(jù)集。

圖2.在迭代0時(shí)，部分分子的說明。N表示氮原子，被認(rèn)為是檢測(cè)原子或核心原子，其標(biāo)識(shí)符為d。C和O分別表示碳，標(biāo)識(shí)符為b的氧原子和標(biāo)識(shí)符為a的氧原子。一行代表單鍵，雙線代表雙鍵。

圖3.在迭代0和迭代1時(shí)，N個(gè)原子的標(biāo)識(shí)符d的說明。每次迭代后，子結(jié)構(gòu)表示在化學(xué)結(jié)構(gòu)洞察力方面變得更加豐富。

圖4.在圖卷積層中的操作說明。C1、C2和C3的陣列表示C原子的特征向量。N原子和O原子分別使用相同的符號(hào)。核心原子，氮，被標(biāo)記為藍(lán)色。為了進(jìn)行卷積，形成與3個(gè)相鄰原子相關(guān)的核心原子的新特征，這個(gè)總和將由一個(gè)激活函數(shù)進(jìn)行和包裹。新的特征向量被標(biāo)記為紅色。類似地，同樣的過程將應(yīng)用于分子結(jié)構(gòu)中的所有節(jié)點(diǎn)，這將為每個(gè)節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生全新的特征向量。

圖5.在兩個(gè)相鄰原子的核心原子上的圖卷積層的說明。

圖6.基于勞盟-俄羅斯石油公司的分類性能。

三、全文總結(jié)

我們成功地構(gòu)建了抗癌活性預(yù)測(cè)模型，盡管數(shù)據(jù)集規(guī)模小，結(jié)果有希望。此外，我們還成功地從NCI-60數(shù)據(jù)庫(kù)中抓取微笑數(shù)據(jù)，并進(jìn)行過濾，獲得最終清理后的數(shù)據(jù)集，從而取得了良好的性能。在未來，該模型將作為一個(gè)獨(dú)立的版本構(gòu)建，作為挖掘越南藥用植物的工具。基于這項(xiàng)研究，DeepChem不僅有能力發(fā)現(xiàn)抗癌候選藥物，而且還可以用于對(duì)針對(duì)其他疾病的潛在候選藥物進(jìn)行圖挖掘。

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